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Inicio > Comportamiento internautas > 17/04/2007   

Sitios Web: predicción de frecuentación hasta septiembre de 2007…

La disminución de la actividad de las sitios Web se afirma en el 1º trimestre de 2007. ¿Cuál será el nivel de frecuentación de los sitios Web de ahora hasta la reanudación de la actividad de septiembre de 2007? Nuestras predicciones…
Perímetro:
  • Estudio realizado de julio de 2000 a marzo de 2007
  • Perímetro de 209 938 sitios
La disminución del crecimiento de las visitas de los sitios Web se confirma en el 1º trimestre de 2007…

La siguiente tabla presenta la evolución del índice de frecuentación de los sitios Web para cada primer trimestre (marzo) de los años 2001 a 2007.

A perímetro constante de sitios, podemos observar, por 100 visitas registradas en el 1º trimestre de 2001, hay 234 visitas en el 1º trimestre de 2007: visitas multiplicadas por más de 2.3 en 6 años.

Pero esta progresión a largo plazo, como en 2006, sigue marcando el paso en el 1º trimestre de 2007. En efecto, si las visitas de los sitios Web aumentaron un 15.7% entre enero-marzo de 2005 y enero-marzo de 2006 (y aún más los dos años anteriores), muestran “solamente” una subida del 4.8% entre enero-marzo de 2006 y enero-marzo de 2007:

audience-200704-1.png


y, según nuestras predicciones, hasta la reanudación de la actividad en septiembre de 2007

El siguiente gráfico presenta la evolución del índice de frecuentación de los sitios Web para las visitas registradas de julio de 2000 a marzo de 2007, y nuestras predicciones sobre este índice de abril a septiembre de 2007.

Según nuestro modelo de predicción, por 100 visitas registradas en septiembre de 2000, se registrarían 268 visitas en septiembre de 2007.

audience-200704-2.png


Esta progresión de las visitas de los sitios Web constatada en 7 años está menos marcada desde hace dos años:

  • En efecto, se puede notar una fase de crecimiento sostenida entre septiembre de 2002 y septiembre de 2004: +53.1% del índice de frecuentación de los sitios Web,

  • Mientras que en una duración idéntica, entre septiembre de 2005 y septiembre de 2007, la evolución sólo sería del 15.9%


audience-200704-3.png


Tendencia que podemos constatar si comparamos las evoluciones de los índices de frecuentación de los meses de septiembre año tras año desde 2001:
  • Evolución entre septiembre de 2004 y septiembre de 2005: +21.4%

  • Evolución entre septiembre de 2005 y septiembre de 2006: +7.6%

  • Evolución entre septiembre de 2006 y septiembre de 2007: +7.7% (predicción)


audience-200704-4.png


Esta evolución en 2007 viene a confirmar nuestro análisis publicado en febrero de 2007 dónde hacíamos la hipótesis siguiente para intentar explicar este fenómeno. La tasa de equipamiento Internet progresa y los internautas son pues cada vez más numerosos, lo que deja suponer que el número global de visitas en la Red aumenta en paralelo. En ese caso, esta fase de disminución del crecimiento de la frecuentación de los sitios podría explicarse por un crecimiento aún más marcado del número de páginas disponibles en Internet que del número de internautas. Los internautas, frente a una oferta más amplia, se dispersarían entonces en un mayor número de páginas. Los sitios Web deberían hacer frente a una competencia cada vez más amplia…

Frente a esta disminución de la frecuentación media de los sitios Web que parece instalarse de manera bastante duradera, una sola consigna: ¡fidelización!


Le damos cita en los próximos meses en XiTi Monitor para seguir esta evolución.

Este análisis se realiza para los todos los sectores Internet, y la evolución de la frecuentación de los sitios Web difiere evidentemente según los sectores de actividad. Si desea posicionarse en su universo de competencia, no dude en contactarnos para un estudio personalizado.


Metodología:

El indicador utilizado para este estudio, que mide el número de visitas registradas para un perímetro constante de sitios Web, revela la evolución de la actividad de los sitios Internet.

En ausencia de datos oficiales sobre el número y la composición de las páginas Internet existentes, no es en efecto posible presentar un indicador que refleje la evolución del consumo Red total de los internautas. Por esta razón, trabajamos sobre un perímetro constante.

Así pues, hemos elegido seguir la evolución de la audiencia en visitas de un perímetro constante al cual se aplican sucesivamente las tasas diarios de evolución reales calculadas sobre el conjunto de las páginas auditadas por XiTi. Las tasas de evolución son aquellas del perímetro XiTi constantemente rectificado de las supresiones y adiciones de sitios.

La audiencia registrada en los sitios por XiTi permitió detectar muy pronto la existencia de efectos estacionales más o menos marcados según los años. Herramientas adaptadas al tratamiento de series cronológicas, permiten considerar los distintos componentes.

Así pues, una media móvil permite un alisado de la audiencia mensual; corresponde a una estimación de la tendencia global. Es la tendencia anual privada de los efectos estacionales que marcan los distintos meses. Los huecos y los picos descartados de esta tendencia corresponden a los efectos mensuales.

La media móvil requiere, al tiempo t, las medidas de la serie al tiempo t, pero también medidas alrededor de t. La serie de datos es mensual, una media móvil sobre 13 términos, simétrica centrada en t, medida la tendencia anual de la serie. Para la medida de la media móvil a un mes m, son necesarias las medidas del mes m, de los meses m-1 a m-6, y de los meses m+1 a m+6. Es lo que explica la ausencia de media móvil al principio de serie.

Las etapas sucesivas de tratamiento de la serie mensual X (t) que desembocan en las predicciones hechas hasta septiembre de 2007 son las siguientes:
-Estimación de la tendencia anual por media móvil sobre la serie de datos.
-Extracción de los efectos estacionales mensuales.
-Estimación sobre el período de predicción, de la tendencia anual por regresiones lineales sucesivas, bajo la hipótesis de casi estabilidad de la evolución de la tendencia anual a corto plazo.
-Reinyección de los efectos estacionales mensuales para la estimación de la serie en el período de predicción.

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